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公司員工還在使用ChatGPT嗎?小心公司資料可以被所有人Google到
無論是像 OpenAI 和 Anthropic 這樣的網路新貴,還是像 Google 和 Microsoft 這樣採用全新策略的老牌巨頭——網路的運作方式已經與以往大不相同。這本身並非壞事,但我們不能忘記「快速行動,打破常規」的後半部——打
RAG 知識庫、AI Agent 與企業 AI 導入的實務洞察與案例分析。
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無論是像 OpenAI 和 Anthropic 這樣的網路新貴,還是像 Google 和 Microsoft 這樣採用全新策略的老牌巨頭——網路的運作方式已經與以往大不相同。這本身並非壞事,但我們不能忘記「快速行動,打破常規」的後半部——打

針對企業隱私外洩問題,史丹佛研究指出,多家雲端AI平台預設收集並用對話資料訓練模型,可能長期保存並跨系統整合。企業若輸入內部業務或財務資料,存在外洩與再識別風險,應評估改採地端AI以確保資料安全。

隨著生成式人工智慧(Generative AI)技術快速崛起,越來越多企業開始評估使用地端大型語言模型(LLM)的可能性,期望藉此降低營運成本並提高作業效率。然而,高昂的硬體需求一直是許多企業在部署地端LLM過程中的主要障礙。 如今,隨著G

Shadow AI 悄然蔓延,資料外洩風險加劇 隨著生成式 AI 的迅速普及,企業在提升工作效率的同時,也面臨著日益嚴峻的資安挑戰。Shadow AI 的出現,不僅影響企業的資料安全,更對企業的營運風險造成了深遠的影響。 當生成式 AI 加