2026年11月5日技術類AI agent 替員工查系統，要用員工的身分AI agent 連進企業系統時，後端看得到真正的使用者嗎？本文從 AWS 的 OBO 權杖交換做法談起，說明共用帳號的風險，並列出主管接下來能做的五件事，協助企業在試行階段就把身分問題處理好。
2026年11月3日技術類看不到客戶資料，AI agent 還能怎麼測試資料不能看，AI agent 的品質還能驗收嗎？從 Legora 的做法出發，看企業如何用模擬環境、固定考題和改寫過的紀錄，把機密流程的測試做起來，並列出接下來就能動手的五件事。
2026年11月2日應用類AI Agent 帳單為何越用越看不懂？先答對三個問題，再談怎麼省AI agent 讓 token 用量隨自主程度攀升，只比模型單價已經不夠。本文從權責歸屬、用量可見與預算管控切入，協助企業主管建立能持續運轉的 AI 成本管理機制，避開跳過歸屬就急著省錢的常見陷阱。
2026年10月30日AI新知員工使用 AI 要小心：提示內容可能外洩到 Google 搜尋與第三方有人在 Google Search Console 發現了 ChatGPT 的提示內容。本文整理外洩如何發生：部分提示會觸發 Google 搜尋，內容可能同時被 Google、抓取業者與網站看到。使用前請先了解提示沒有想像中安全。
2026年5月5日技術類什麼是 RAG？企業知識庫的核心技術解析RAG（Retrieval-Augmented Generation）是讓 AI 讀取企業內部文件並精準回答的關鍵技術。本文說明 RAG 原理、應用場景與導入建議。
