麥肯錫前陣子出版了一份 2025 年人工智慧報告，我們需要思考在這波AI浪潮中，台灣的中小型企業將會面臨哪些可能的問題，又該如何面對這次的AI浪潮?

在全球科技浪潮下，其實中小企業若能善用AI技術，不僅能提升競爭力，更能開創新的商業模式。然而，成功轉型需要領導者具備前瞻性思維，以及政府、產業界和學術界的共同努力。台灣中小企業唯有快速適應並積極投入，才能在未來全球市場中占據一席之地。

台灣的中小企業（SMEs）在全球市場中擔任關鍵角色，尤其在電子製造與資訊技術產業占有一席之地。然而，隨著人工智慧（AI）技術的飛速發展，這些企業正面臨數位轉型的壓力，同時也迎來新的商機。如何因應這波科技變革，將成為台灣中小企業未來競爭力的關鍵。

數位化程度與AI應用現況
目前，台灣中小企業占全國企業總數的98.9%，然而根據最新調查，僅38%的企業制定了完整的數位轉型策略，顯示整體數位化程度仍有相當大的提升空間。數位化進程的停滯主要來自於資金限制、技術能力不足以及專業人才短缺等挑戰。此外，雖然84%的企業已開始嘗試導入AI技術，但多數仍處於試驗階段，尚未實現大規模應用。傳統製造與零售業的AI發展相對滯後，應用場景仍以基礎自動化為主，如客戶服務聊天機器人與庫存管理系統。

AI技術帶來的機遇與挑戰
隨著AI技術的成熟，許多中小企業逐步認識到其潛在價值。首先，AI可大幅提升營運效率，例如透過自動化供應鏈管理、財務分析與客戶互動來減少人力成本。此外，透過機器學習與大數據分析，企業能夠更精確地掌握市場趨勢，進而開發創新產品或拓展新市場。

然而，中小企業在導入AI時仍面臨諸多障礙，包括技術採用門檻、數據隱私問題及專業人才短缺。AI技術的運作依賴大量數據，但許多企業對於如何確保數據安全與合規仍感到困惑。同時，市場對於AI專業人才的需求激增，使得中小企業難以與大型企業競爭，進一步加劇人力資源挑戰。

數位文化與領導力的建立
成功的數位轉型不僅是技術層面的升級，更涉及企業文化的轉變與領導層的前瞻性決策。企業主與高階管理層應積極參與數位轉型相關的學習課程，以提升對AI技術的理解，並確保企業轉型方向明確。此外，內部需建立數位思維，讓員工適應AI技術，提升整體數位成熟度。

逐步導入AI技術
AI導入應以漸進式策略進行，避免一次性投入過多資源而增加風險。企業可從基礎的自動化應用開始，例如AI客服、數據分析與智能排程系統，待員工與組織熟悉AI運作後，再逐步導入進階技術，如生成式AI在市場行銷與內容創建上的應用。這種階段性導入方式有助於降低學習門檻，同時確保技術能夠貼合實際業務需求。

強化跨界合作
與大型科技公司、學術機構及政府部門建立夥伴關係，是中小企業獲取技術資源與市場支援的重要策略。例如，新加坡的「生成式AI沙盒」計畫，提供企業安全測試AI技術的環境，使企業能夠在低風險條件下驗證技術可行性。台灣的中小企業可參考此模式，透過政府主導的數位創新計畫與產學合作，降低技術導入的門檻，並獲取關鍵技術資源。

聚焦產業應用場景
AI技術的應用必須結合產業需求，才能真正發揮效益。例如，零售業可利用AI進行個性化推薦與智能庫存管理，提高顧客體驗與營運效率；製造業則可透過AI驅動的預測性維護技術來減少設備停機時間，提高生產效率。此外，金融、醫療、物流等行業也可透過AI技術優化決策，提升服務品質。

監測與優化AI應用
AI導入後，企業需建立績效評估機制，確保技術的投資回報率（ROI）。透過持續監測AI系統的運行狀況，企業可調整模型參數與應用策略，優化技術效能。同時，運用第三方基準測試來提升技術透明度，確保AI決策的可信度，增強市場信任感。

台灣中小企業該如何在AI時代保持競爭力?